AI技術的應用已在諸多領域讓人類相形見絀，在藥物研發(fā)領域，是否也將實現(xiàn)對研發(fā)人員的全面替代？又將如何影響全球創(chuàng)新藥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展？

AI制藥分為兩個技術路徑，其一是利用AI的歸納推理能力和算力優(yōu)勢，通過對分子動力學、分子動態(tài)變化進行模擬計算，從物理層面演繹現(xiàn)有的分子結構，加速篩選優(yōu)化先導物。

另一個技術路徑是類似于ChatGPT的生成式人工智能，是基于經(jīng)驗和大數(shù)據(jù)的訓練，快速設計全新的分子結構，這一路徑的AI系統(tǒng)創(chuàng)新性相對更強。

未來AI制藥企業(yè)將逐漸由算法優(yōu)越性的比拼轉向數(shù)據(jù)的競爭，數(shù)據(jù)資源更具優(yōu)勢的一方將獲得領先地位。